回归分析是什么意思？
同学你好，很高兴为您解答！ 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。 希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。 再次感谢您的提问，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。 高顿祝您生活愉快！
专利分析是什么意思
专利分析具体因方向不同有较大差异，如情报分析、预警分析……。
主要有原文分析、简单统计分析、以简单统计为基础的对比分析、动态矢量分析等；通过检索竞争对手企业的专利说明书,对其进行仔细阅读、认真分析来掌握竞争对手新产品新技术的开发特点,包括寻找空隙、技术改进、技术综合和专利技术原理；按照专利发明人、专利申请人、专利分类号和专利文献的数量分别进行统计分析；对相关情况统计分析,了解各国科技进步的现状、技术研究兴趣或热点的转移情况、在一定程度上摸清当前技术发明人的注意力以及该项技术领域发展的去向、观察在某一技术领域的竞争情况,甚至可以判断出最活跃的领域；通过对专利统计中专利分类号、专利权人、专利申请日(授权公布日)和专利申请国进行组配统计获得各种统计信息,然后对这些统计信息进行分析；从技术领域、产品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企业申请专利的技术动态和特性,从而比较企业的技术开发趋势和方向。主要形式有:企业在不同年度、不同技术领域中技术开发比较,不同科研选题的比较、不同企业不同科研选题比较,各种因素之间的回归分析；专利文献除反映科学技术的量变关系外,还隐含着科技发展的方向，对科学发展动向加以评价和预测；对专利文献引用参考文献的现象进行分析研究,揭示其数量特征和内存规律,进行技术发展趋势的评价；根据专利文献在国际发明分类表中的分散性,在某专题文献资料的地理分布、研究内容等进行排列组合和分析研究,从中预测世界上创造发明活动最活跃的国家以及侧重研究的领域等。
网络数据分析技术有哪些?
1、对比分析法对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。2、用户分析法用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。在刚刚说到的RARRA模型中，用户活跃和留存是非常重要的环节，通过对用户行为数据的分析，对产品或网页设计进行优化，对用户进行适当引导等。3、细分分析法在数据分析概念被广泛重视的今天，粗略的数据分析很难真正发现问题，精细化数据分析成为真正有效的方法，所以细分分析法是在本来的数据分析上做的更为深入和精细化。4、指标分析法在实际工作中，这个方法应用的最为广泛，也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法，指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在选择具体使用哪个基础指标时，需要考虑结果的取向性。
网络数据分析应用方向有哪些?
首先从政治来说，是行业发展的基础，当国家出台了相关互联网行业的政策，对互联网行业有了比较明确的扶植政策，相关的法律法规是否相应的执行，都能够在政策这方面影响互联网行业的发展空间。
其次是当前的经济水平，包括且不限于gdp及其增长率，人民的收入水平消费指数等等，互联网经济现在与实体经济并驾齐驱，但始终是依赖于实体经济的发展，关心经济的好坏，也就是关心互联网的发展。
社会对互联网的接受程度同样影响着互联网的受众对象，比如早期的互联网的受众大多是受教育程度比较高的人群，而现在则由于易用性和便利性获得了更大量的人群受众，人群的性别年龄，所分布的低于生活方式和习惯等都在影响着互联网所偏重的发展方向。
最后要说的是技术，技术的提高才能适应其他角度分析出的结果，当政策吹风时，不能抱着老旧的技术固步自封，当前的经济水平也让资源更多的回馈给技术人员提供更优质的技术力量，而且更高明的技术才能获得更多的受众。并且技术的发展拥有优先性和专利行，占据了某个领域的鳌头就能够获得更多的利益。
网络分析工具具体包括哪些工具？
没有哪一种指标真正就比另一种指标好，都是结合着参考，我把MACD和RSI的使用方法写给你，你参考着用。
MACD－平滑移动平均线
说 明
MACD是根据移动平均线的优点所发展出来的技术工具。MACD吸收了移动平均线的优点。运用移动平均线判断买卖时机，在趋势明显时收效很大，但如果碰上牛皮盘整的行情，所发出的信号频繁而不准确。根据移动平均线原理所发展出来的MACD， 一则去掉移动平均线频繁的假讯号缺陷，二则能确保移动平均线最大的战果。
应 用
1. MACD金叉：DIF由下向上突破DEM，为买入信号。
2. MACD死叉：DIF由上向下突破DEM，为卖出信号。
3. MACD绿转红：MACD值由负变正，市场由空头转为多头。
4. MACD红转绿：MACD值由正变负，市场由多头转为空头。
使用技巧
1. DIFF与DEA均为正值，即都在零轴线以上时，大势属多头市场，DIFF向上突破DEA，可作买。
2. DIFF与DEA均为负值，即都在零轴线以下时，大势属空头市场，DIFF向下跌破DEA，可作卖。
3. 当DEA线与K线趋势发生背离时为反转信号。
4. DEA在盘局时，失误率较高，但如果配合RSI及KD，可以适当弥补缺憾。
5. 分析MACD柱形图，由正变负时往往指示该卖，反之往往为买入信号。
参数说明
DIF参数－默认值：9 快速EMA参数－默认值：12 慢速EMA参数－默认值：26
RSI－相对强弱指标
说 明
RSI理论认为，在一个正常的股市中，只有多空双方的力量取得均衡，股价才能稳定。根据正态分布理论，随机变数在靠近中心数值附近区域出现的机会最多，离中心数值越远，出现的机会就越小。在股市的长期发展过程中，绝大多数时间里相对强弱指数的变化范围介于30和70之间，其中又以40和60之间的机会最多，超过80或者低于20的机会较少。 而出现机会最少的是高于90及低于10。因此RSI适合股票的短线投资，被广泛应用于股票的测量和分析中。
应 用
1. RSI金叉：6日RSI由下往上突破12日RSI时，买进机会。
RSI死叉：6日RSI由上往下跌破12日RSI时，卖出机会。
2. RSI<20，出现超卖，若出现W底形状，买进机会。
3. RSI>50，后市看好；RSI<50，后市看淡。
4. RSI>80，出现超买，若出现M头形状，为卖出机会。
使用技巧
1. 盘整时， RSI一底比一底高，表示多头强势，后市可能再涨一段，反之一底比一底低是卖出信号。
2. 若股价尚在盘整阶段，而 RSI已整理完成，则价位将随之突破整理区。
3. RSI在50以上的准确性较高。
4. 当RSI 与股价出现背离时，一般为转势的信号。代表着大势反转，此时应选择正确的买卖时机。结合快速与慢速两条RSI线来确定买卖时机：把6天和12天RSI结合起来使用，当图形上6日RSI线向上突破12日RSI时，即为买进的信号。当6日RSI线向下跌破12日RSI，即为卖出信号。尤其当RSI处于低位30以下发出的买入信号与高位70以上发出的卖出信号极为可靠。
5. RSI图形之反压线（下降趋势线）呈现15度至30度时，最具反压意义，如果反压线的角度太陡，很快地会被突破，失去反压之意义。相反，RSI图形之支撑线（上升趋势线）呈现负15度至负30度时，最具支撑意义，如果支撑线的角度太陡，将会很容易地被突破，失去支撑之意义。
相对强弱指标的优缺点
RSI反应了股价变动的四个因素：上涨的天数、下跌的天数、上涨的幅度、下跌的幅度。它对股价的四个构成要素都加以考虑，所以在股价预测方面其准确度较为可信。
参数说明
RSI参数－默认值：6 RSI参数二－默认值：12
参考文献：公司内部资料
