数据分析系统的特点有哪些?
1、PythonPython，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。2、R软件R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。3、SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。4、Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
系统分析的主要目的是明确
系统分析的主要目的是对现行系统进行详细调查，以充分掌握现行系统全面和真实的情况，分析用户信息需求，在此基础上提出新系统的逻辑模型。系统分析是一个有目的、有步骤地探索和分析过程，为决策者提供直接判断和决定最优系统方案所需的信息和资料，从而成为系统工程的一个重要程序和核心组成部分。系统分析以系统的整体最优为目标，对系统的各个方面进行定性和定量分析，其要素主要包括目的、方案、模型。系统分析的要素：系统分析的要素有系统目的、可行方案、系统模型、费用、效果、系统评价标准。系统目的：系统分析主要是为了帮助决策者选择策略及行动方案。可行方案：为达到系统预期目的的可供选择的替代方案，是实现系统目的的手段。系统模型：模型是对被研究的系统的有关特征进行的一种抽象描述，建立系统模型是系统分析活动的核心和重要内容，模型的作用在于预测方案选择的结果。费用：为了实现系统目标而可选择的每一方案，都需支付出一定的代价，这种方案实施的支出，一般用货币表示，也可以用别的一些计量单位。效果：指各种方案以预期目的为目标而取得的成果。系统评价标准：评价标准就是确定各种替代方案优劣的指标和指标体系，即方案是否被优先选用的顺序标准。
