LMS算法的算法
LMS算法步骤：1,、设置变量和参量：X(n)为输入向量，或称为训练样本W(n)为权值向量e(n)为偏差d(n)为期望输出y(n)为实际输出η为学习速率n为迭代次数2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=03、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算e(n)=d(n)-X（n）W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n)4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行。
lms算法是什么？
LMS（Least mean square）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的B Widrow和M E Hoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的特点 根据小均方误差准则以及均方误差曲面，自然的我们会想到沿每一时刻均方误差 的陡下降在权向量面上的投影方向更新，也就是通过目标函数的反梯度向量来反 复迭代更新。由于均方误差性能曲面只有一个唯一的极小值，只要收敛步长选择恰当， 不管初始权向量在哪，后都可以收敛到误差曲面的小点，或者是在它的一个邻域内。
lms是什么意思？
lms是中科软行业推广部研发的培训管理系统。中科软行业推广部研发的培训管理系统（简称LMS系统）采用当今流行的java技术，结合成熟稳定的技术框架和强大的数据库支持，形成了一整套专业、高效、科学的培训管理模式和学习模式，培训系统由后台管理系统和前端企业大学组成。后台管理系统主要对培训信息的维护管理，从培训前的培训需求调研、培训计划制定，到培训过程中的培训实施，以及培训结束后的培训档案入库、评估追踪，做到了对培训管理过程全部业务周期的覆盖，可以满足大型企业对于面授培训管理电子化的要求。LMS系统的系价值：培训系统是一个可以扩展和开发的学习平台，能帮助企业拥有专属的在线培训平台，适合各行各业需求。对于企业来说，加强企业知识的沉淀、管理、传播和创新，增强企业核心竞争力，提高企业生产力与工作效率，增加员工凝聚力，以更低成本了解更多知识、更快地进行学习，提高员工的个人业务能力和企业人员的综合素质。对于培训管理者来说：减轻了工作负担，丰富自身的教学手段，提高管理水平，提供始终如一的高质量培训，而且效果可量化评估。对于员工来说：随时随地都可以学习，提高学习的积极性，有目标有方向的学习，自主地在工作中安排学习，个人全面发展，价值提升，同时也加强与他人的交流、协作。
lms是什么意思？
学习管理系统LMS，即英文Learning Management System的缩写。中文常用别名：在线学习系统，网络培训平台，在线教育系统等。主要包含以下功能：网上注册报名；课程管理；课程分配；整合多种格式的知识、信息资源；学习评估；学习活动及结果跟踪；生成学习报告；通过E-mail、BBS等方式提供学员与学员、学员与讲师间的交互沟通渠道；及面授培训的管理等。它具备一整套的功能，旨在传递，跟踪，报告和管理学习内容，掌握学员学习进度以及学员的参与互动。与之相对应的有CAI（Computer Assisted Instruction 计算机辅助教学）、CMI（Computer Managed Instruction 计算机管理教学）。扩展资料：LMS的常用功能：1.发布内容：借助媒体发布讲座、阅读材料、范例及个案研究等。学习管理系统为每门课程提供一个集中平台，学生可以在这里检索与学习和管理有关的基本资源。许多资源都存储在平台上，课程的每个章节都可使用，也可用于课程的后续版本。2.考核：方便生成小测验，检查学生学习情况，保证他们完成离线作业。许多学习管理系统的测试系统允许课程教师共享测试题以及从教材供应商和第三方输入与输出测试题。测试题可从题库随机选出，用随机数生成量化测试题，因此可以给每个学生提供不同测试题并评估其答题情况。考核也可能包括自我评估和形成性考核，因此学生可以不断练习技能，直至精通程度，并在整个课程学习期间获得建设性的机器生成的反馈。3.交互和交流：提供师生和生生之间的实时和异步交流工具。最常见的交互工具是分主题的文本讨论，这种讨论除了随时可以进行之外，也给害羞和内向的学生以及口头表达技能不佳的学生提供了更多交流机会。实时交流可以是文本聊天的形式，或者是语音形式，可以是私下交流，也可以是小组讨论。许多系统还支持实时和异步交流的分论坛，因此学生在完成集体项目时可以同时开展小范围交流。参考资料：百度百科-LMS
