统计与概率的主要内容是什么
《统计与概率》是配合《普通高中数学课程标准（实验）》的实施而编写的，侧重于为实施新课程的教师提供与课程标准的理念、处理方法相匹配的数学教学资源，进而向教师提供专业知识、方法的补充资源，目的是帮助教师掌握课程标准中的相关内容，更好地理解和处理新课程的讲授。《统计与概率》既可作为实施高中数学新课程的教师培训与日常教学参考用书，希望还能成为教师自我开发教学资源，提高自己的数学专业水平的参考书。统计职能统计要达到认识社会的目的，不仅需要科学的方法，而且需要强有力的组织领导。因此统计兼有信息、咨询、监督三种职能。信息职能是统计部门根据科学的统计指标体系和统计调查方法，灵敏、系统的采集、处理、传输、贮存和提供大量的以数据描述为基本特征的社会经济信息。咨询职能指利用已经掌握的丰富的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议与对策方案。监督职能指根据统计调查和分析，及时、准确地从总体上反映经济、社会和科技的运行状态，并对其实行全面、系统的定量检查、监测和预警，以促使国民经济按照客观规律的要求，持续、稳定、协调地发展。
概率统计
首先对概率密度f(x)进行负无穷到正无穷对变量x的积分，这个值与1相等，也就是对kx^a进行0到1的x的积分的结果值与1相等，得出k=a+1
而相应的，对x*f(x)进行负无穷到正无穷的对x的积分，也就是x的期望，结果与0.75相等，也就是对x*kx^a的x的从0到1 的积分值为0.75，从而得到方程4k=3a+6
所以联立两个方程，得到k=3,a=2;
概率统计知识点归纳有哪些？
概率统计知识点如下：1、相互独立事件同时发生的概率：P（A·B）=P（A）·P（B）。2、互斥事件有一个发生的概率：P（A+B）=P（A）+P（B）。3、概率分布：数据在统计图中的形状叫作它的分布，可以通俗的理解为概率分布=随机变量+概率+分布。4、总体和样本：总体是要研究的对象的集合，样本则是在总体内随机抽取的一部分，用于代表总体，是总体的一个子集。5、总体密度曲线：当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线，即总体密度曲线。
概率统计的应用
概率统计的应用如下：1、汽车摇号的几率：随着汽车数量增加，国内很多大城市开始限制汽车数量，采取摇号的方式来分发车牌。摇号根据个人参加摇号的累计次数设置阶梯中签率。累计参加摇号24次（含）以内未中签的，中签率为当期基准中签率；累计参加摇号25次至36次未中签的，中签率升为当期基准中签率的2倍。累计参加摇号37次至48次未中签的，中签率自动升为当期基准中签率的3倍，以此类推。以北京为例：基准中签率=当期指标数/（24个月以下未中签者+25至36个月未中签者×2+37个月以上未中签者×3）。2、彩票中的概率：如何把概率书的理论运用到实际彩票选号中来，才是许多彩民关心的问题。在这方面，概率主要有两方面的应用：一个方面是计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测中奖号码，一般这种方法为广大彩民所接受。3、保险工作中概率统计的应用：举个例子，保险公司承担汽车保险业务，假设第三责任险上限为20万，车主缴纳1.2万元保险费，如果投保车辆为1000。假设每次交通事故中保险公司理赔额为5万元，盈利40万意味被保险车辆出现事故的车次不超过16，正常情况下车辆出事的概率为0.005，如果盈利的概率为0.99998。由此可以得知，保险公司盈利40万元的概率非常之高。这种情况下保险公司就会继续推行这项业务。
概率统计学在生活中的作用有哪些？
1、数据的采集。无论医学、经济学、社会科学、工业生产或是科学实验得到的都是数据，统计学就是对这些数据进行加工和提炼，找出规律、预测未知。概率统计是描述社会活动最简洁有力的语言。2、金融数据分析。金融市场需要分析数据、预测市场走向，具体的就是将收集到的数据经过加工处理后，形成有利于使用的内容，金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方，有着特殊的要求。3、人才比例统计。美国数学会的研究报告指出，统计与生物统计的硕士、博士毕业生占数学科学毕业总数的1/3，这还不包括经济、工程、社会学等培养的统计人才。4、医药效果。药品在临床使用前，需要大量的实验数据分析，并且针对效果的稳定性需要长期的跟踪和记录，并且在临床使用时追踪记录，这就是医药统计。5、人口普查。在美国，每10年进行一次人口抽样普查，由于出生、死亡、迁移等原因，人口数是在随时变化的，所以人口普查必须以一个特定时点为标准，全国同时进行调查。参考资料来源：人民网-中国统计科学在创新中前行
概率统计知识点归纳有哪些？
概率统计知识点归纳有：科学记数法：一个大于10的数可以表示成A*10N的形式，其中1小于等于A小于10，N是正整数。各类统计图的优劣：1、条形统计图：能清楚表示出每个项目的具体数目，对比之间的关系，但是对个体占总体的百分比较为模糊。2、折线统计图：能清楚反映事物的变化情况，分析事物的发展趋势，对个体的具体数量和占比较为模糊。3、扇形统计图：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比，较难反映事物的发展变化趋势。概率统计中近似数字和有效数字：测量的结果都是近似的。利用四舍五入法取一个数的近似数时，四舍五入到哪一位，就说这个近似数精确到哪一位。对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的数位止，所有的数字都叫作这个数的有效数字。常用概念：平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量。平均数：对于N个数X1，X2…XN，我们把（X1+X2+…+XN）/N叫作这个N个数的算术平均数，记为X（上边一横）。中位数：N个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫作这组数据的中位数。众数：一组数据中出现次数最大的那个数据叫作这个组数据的众数。
概率统计知识点归纳有哪些？
概率统计知识点归纳有如下：1、随机变量：对事件发生的各个结果联系数字进行定义，创造出一个随着结果不同而变化的实值单值函数就是随机变量。2、频率与概率：频率在试验趋于无穷时等于概率。概率具有非负性，可列可加性。3、中心极限定理：大量随机因素（变量）共同作用下（构成统计量）的分布近似于正态分布。4、区间估计：本质依然是通过样本估计未知参数，构造枢轴量（不依赖未知参数确定分布类型的统计量）。5、分布函数和概率密度：分布函数和分布率体现出随机变量取不同值时的概率，概率密度体现出随机变量取值的密集成程度。
